A Földművelésügyi Minisztérium a Mahalanobis Országos Növénytermesztési Központján keresztül kísérleti tanulmányokat készített a betakarítási kísérletek (CCE) optimalizálására több indiai államban.

Az indiai kormány műholdas képeket használ a növényterület, a körülmények és a terméshozam becslésére kerületi szinten.

Ennek célja a mezőgazdasági termékek előrejelzése térbeli, agrometeorológiai és földi megfigyelések felhasználásával, valamint a kertészkedés összehangolt értékelése és kezelése a geoinformatika segítségével.

Ezen túlmenően a műholdas adatok felhasználják az aszály becslésére is annak érdekében, hogy megbecsüljék a hüvelyesek és a kertészeti növények termesztésének potenciális területét.

Az új technológiák alkalmazásának célja a mezőgazdasági költségek csökkentése, a termelékenység javítása mellett. Ez elősegíti a gazdálkodók számára, hogy jobb árakat kapjanak növényeikhez.

A mesterséges intelligencia a mezőgazdaság számos területén felhasználható, mint például az időjárás, a termés és az ár előrejelzése, valamint a hozam becslése. Ezen felül az AI csökkentheti a termelési költségeket a mezőgazdasági erőforrások, például műtrágyák, vegyszerek és öntözés pontos felhasználásával.

Ez a rendszer jelentõs eltérést mutat az indiai tradicionális gazdálkodási gyakorlattól, ami alacsony hozamokhoz és a kiszámíthatatlan monszun esõktõl való függõséghez vezetett. Ez megélhetési szinten tartotta az indiai mezőgazdaságot.

Az országban a monszun esők elégtelensége terméskieséshez és az öngyilkosságok számának növekedéséhez vezetett a gazdák körében. A kormány reméli, hogy a mesterséges intelligencia és a kapcsolódó technológiák megváltoztatják a mezőgazdasági ipart. Az AI eszközök segítenek az indiai gazdáknak a megfelelő növények kiválasztásában a termesztéshez és a kockázatok minimalizálása érdekében.