A Michigan-i Egyetemen működő amerikai tudósok fejlődése lehetővé teszi számunkra, hogy a kukoricacsírák RNS elemzésével megjósoljuk a termést.
Az új technológia pontosabb eredményeket mutat, mint a hagyományos növényi genetikai elemzés.
A tudósok megvizsgálták a növények DNS-ét és RNS-jét, és képesek voltak megállapítani az okozati összefüggéseket. Most, miután elemezték az RNS-t, kiegészíthetik a DNS-elemzést új adatokkal, és biztosíthatják a virágzás intenzitását és a növény potenciális termelékenységét.
Mint a kutatók elmagyarázzák, sikerült elérni a pontosságot, amelyet a DNS-elemzés biztosít. És most megjósolhatják a növény életciklusát, felfedezhetik a terméspotenciált anélkül, hogy hónapokat és éveket költenek el, mint ahogy a hagyományos növénynemesítési módszertant alkalmazzák.
A kukorica fülében mindig páratlan számú mag található, általában mintegy ezer.
Az eredményeket Shinhan Shiu, a Michigan-i Egyetem botanika és összehasonlító matematika professzora kommentálta. Régóta összehasonlító módszereket gyakorol a biológia kutatásában.
Kollégáival együtt azt találta, hogy az RNS-elemzés kiegészíti a DNS-t egyedülálló növényi potenciál-adatokkal, tehát a módszer innovatív és ígéretes - mondta Shinhan Shiu.
Az új módszernek köszönhetően a tudósok öt gént azonosítottak, amelyek nagy hatással vannak a virágzási időre, míg a hagyományos módszer lehetővé tette a 14-ből csak 1-nek megállapítását. Ezért a mostani előrejelzések még pontosabbak és hatékonyabbak lehetnek.
- Az aszály után Zimbabwe megpróbálja megfékezni a növekvő kukoricaárakat.
- Az indiai MMTC hetedik alkalommal halasztja a kukorica vásárlására vonatkozó pályázatot.
- Tajvan "magas figyelmeztetési" állapotban van, miután felfedezték a kukoricában lévő hadsereg féreget.
- A kínaiak szuper szójababot és szuper kukoricát fognak termelni napos Saratov alatt.
- India ismét elhalasztotta a kukorica vásárlására vonatkozó pályázatot.