A brit kutatók olyan gépi tanulási platformot fejlesztettek ki, amely az égből készített rendkívül nagyméretű képekkel működik, és segít a saláta növények megfigyelésén a mezőkön.
Az AirSurf-Lettuce nevű új szoftver méri a terméshozamot, a méretet és a helyet; ez elősegíti a mezőgazdasági termelők számára a nagy pontosságú betakarítást, nevezetesen azokon a területeken, ahol a növények már teljesen érettek.
A platform emellett segíti a gazdálkodókat a betakarított növények lehető leghatékonyabb szállításában a piacon. Fontos megjegyezni, hogy ez a technológia alkalmazható más kultúrákban is.
A gépet az Earlham Intézetben (EI) fejlesztették ki a Zhou csoport kutatói, a Cambridgeshire-i G termelőinek mezőgazdasági vállalkozásával együttműködve.
Hagyományosan, az állapot megfigyelése és a jövőbeni termésmennyiség mérése a szántóföldön rendkívül időigényes és hibás; ezért az új, légi fényképeken alapuló mesterséges intelligencia megoldások hatékonyabb módszer.
Az AirSurf technológia „mély tanulást” - mély strukturált gépi tanulási technikát alkalmaz - ultra széles képanalízissel kombinálva, hogy mérje a saláta nagy teljesítményét.
Ez lehetővé teszi a saláta növények pontos számának és elhelyezkedésének azonosítását, azzal a további előnnyel, hogy felismerik a termés minőségét, azaz a kicsi, közepes vagy nagy salátafejeket.
A rendszer és a GPS kombinációja lehetővé teszi a gazdák számára, hogy pontosan nyomon követhessék a saláta méretmegosztását a szántóföldön, ami elősegítheti a mezőgazdasági gyakorlat pontosságának és hatékonyságának javítását, ideértve a betakarítási időt is.
A saláta az Egyesült Királyságban nagy üzlet, különösen Kelet-Angliaban. Évente 122 000 tonna termelik az országban.